为什么 AI 帮你选相机，会让网站被访问五千次？

若说网上机器人流量暴增，很多人第一时间想到的仍是老面孔：搜索爬虫、抓取工具、攻击流量。Prince 的观察却相反。他说，这些传统类别其实没有发生太大变化；像 Googlebot 这类为搜索建立索引的流量占比，甚至有所下降。真正把曲线拉陡的，是 AI 驱动的各类智能体。

五个网站，对上五千个网站

他举的例子刻意很日常：请 ChatGPT 或 Claude 帮你挑一台数码相机。为了给出靠谱、经过充分比较的答案，智能体访问网站的次数，可能比你亲自浏览高出好几个数量级。你或许货比五家、看五个评测站就决定了；智能体为了不遗漏信息，可能会遍历五千个相关网站。五千对五，就是一千倍差距的雏形——而这还只是选相机这类相对简单的消费决策。

把这种行为放大到更复杂的任务——做行业研究、比较保险产品、规划旅行——请求量就更容易想象了。智能体不会因为再开一个分页而疲倦，人会。单是这一点，就能改写服务器端所感受到的「网络有多拥挤」。

对你更全面，对互联网更沉重

从用户角度看，这笔交换很诱人：答案比你自己搜到的更全面。从互联网角度看，它却像「有目的的低效」——用成千上万次抓取，换来一次回复。Prince 的重点不是说智能体不该这样做，而是：若趋势持续，互联网将面对远超疫情时期流量翻倍的新增需求。

• 需要更多服务器、带宽、CPU、GPU、内存与存储，才能支撑智能体持续运作。
• 许多从未为「智能体级浏览」做准备的普通网站，也会承受更高负载。
• 当流量以数量级暴增，偏慢的基础软件栈也会被迫重新发明。

智能体、爬虫、机器人——实质相同

Prince 也提醒不要被用词带着走。叫「智能体」听起来很前沿，叫「爬虫」就略带贬义；底下都是机器自动抓取资源，而不是人手逐步点击。改变的不是「有没有自动化」，而是模型一旦能规划多步骤研究，自动化变得有多积极、有多频繁。

因此，选相机的故事重点不在购物建议，而在一种新的流量物理：一个人类意图，如今可以孵化出一大群机器请求。先看懂这个乘数，才比较容易理解：为什么人类上网人数未必同比例暴增，开放网络却突然变得更拥挤。