十年后，更值钱的两类工作者

访谈的标题很抓眼球：十年后，只会剩下两类工作者。这个说法由 Rogier 先提出，李飞飞表示认同，并往更深处延伸。有用的版本不是末日预言，而是「杠铃」：一端是极致专家，另一端是高主动性的通才。

中间地带最先被抹平

以前上学时总有人说：选一个领域深深扎进去，就能建立长久职涯。Rogier 觉得这条路正在被侵蚀——除非你是那前 1%、真正最顶尖的一批。一个水平还凑合的文案，现在任何人用大语言模型都能做到差不多；但若你是世界上最好的文案，AI 就没那么容易取代你。

因此杠铃的一端，是把某一门手艺做到极致。在许多靠手艺吃饭的领域，当「平均水平」的产出变便宜，那些明显顶尖的人反而更值钱，而不是更不值钱。

另一端：高主动性的通才

与专家相对的另一端，是能做很多不同事情、而且在判断力与主动性上很强的通才。当这些通才与顶尖专业人才配合，Rogier 说双方都会觉得少有的事：「对方做的事，我真的做不来。」

李飞飞认同：无论站在专家一侧还是通才一侧，都需要主动性，都得能以独特、有创造力、深入的方式使用工具。她看过许多设计师本身就带着属于人的创造力，又能用她完全想象不到的方式使用各类 AI——那就是他们的手艺与价值。

产品经理是一个现成例子

过去二十年，硅谷最抢手的工作之一就是产品经理：更像用户、市场与工程师之间的连接器，通常不用写程序。要做原型得找设计师与工程师，整条生命周期在普通公司里可能要好几个月。

现在许多产品经理会自己用 AI 做出简单原型——也就是所谓的「氛围编程」——把周期一下子缩短。这不表示不再需要设计师与工程师，而是省下大量基础时间，让专业人员去做更复杂、更有价值的部分。用户端反馈也在变，出现更高效的方式去模拟行为、形成闭环。李飞飞招年轻产品经理时，要的是正在驾驭这场变革的人，而不是还在讲五年前教科书流程的候选人。

主动性是两边共同的门槛

李飞飞对「普通人该怎么准备」的答案很明确：主动性。AI 会给人更多主动权；未来工作很大一部分会依赖那些知道怎么有效使用工具的人。做事门槛下降，一个人能力的边界变模糊，企业结构也会跟着变——她觉得每个学生都该试着想象，自己想在那个新结构里成为什么角色。

她也澄清「创业者」一词：在硅谷几乎等同于注册一家特拉华州公司；她不同意。对她来说，这个词很大程度上就是「主动性」的同义词——你可以是专科医生，也可以是老师，都可以有创业者心态：勇敢守住人的主动权，去掌控、熟悉工具，而不是害怕、回避。

重点不是大多数工作会消失成两个职称，而是：中等水平的执行最先变便宜——所以更站得住的赌注，要么是无可取代的顶尖，要么是能把多种能力串起来、并持续推进的判断力与主动性。